Gates puso el foco en una inteligencia artificial que ya opera en 2.000 hospitales de Estados Unidos

En su blog personal, el cofundador de Microsoft describió aplicaciones concretas de la inteligencia artificial que ya están en funcionamiento. Una de ellas es Viz.ai, una plataforma utilizada en casi 2.000 hospitales de Estados Unidos para detectar accidentes cerebrovasculares y otras urgencias a partir de estudios por imágenes. El objetivo, explicó, es acortar los tiempos entre el diagnóstico por imagen y el tratamiento del paciente.

Por qué importa en hospitales con menos recursos

Gates vinculó ese ejemplo con un problema habitual: muchos centros de salud no cuentan con neurólogos disponibles las 24 horas. Pensemos en un hospital chico del interior: si llega un paciente con sospecha de ACV a las tres de la mañana, el sistema puede alertar al especialista del centro de referencia en minutos. Para el autor, la inteligencia artificial puede ocupar ese hueco cuando el recurso humano no está presente.

Otros usos en salud y en investigación

El texto menciona aplicaciones potenciales en atención primaria: ayudar a los médicos generales a orientar diagnósticos, explicar resultados de estudios o recordar indicaciones de medicamentos. También en salud mental, donde la falta de psiquiatras y consejeros especializados es un problema conocido.

• Detección temprana de ACV y otras urgencias en casi 2.000 hospitales estadounidenses mediante análisis automático de imágenes.
• Apoyo a profesionales de centros sin especialistas disponibles las 24 horas.
• Orientación a médicos de atención primaria en diagnóstico y seguimiento de pacientes.
• Asistencia en salud mental, un área con escasez de profesionales especializados.
• Análisis de grandes volúmenes de publicaciones científicas para guiar experimentos en cáncer y energía nuclear.

Agricultura y países de bajos ingresos

Fuera de la salud, Gates señaló a la agricultura como otro sector donde espera cambios. En muchos países de bajos ingresos, los productores tienen dificultades para acceder a información meteorológica confiable, a recomendaciones sobre semillas o a asistencia para tratar enfermedades de cultivos y animales. Para el autor, una herramienta de inteligencia artificial puede funcionar como ese asesor técnico que hoy no llega al campo.

La investigación científica aparece como un tercer frente. Gates mencionó que estas tecnologías permiten revisar miles de publicaciones para detectar patrones y decidir qué experimentos priorizar, algo que mencionó como útil tanto para quienes buscan tratamientos contra el cáncer como para investigadores en energía nuclear.

Lo que todavía no se sabe

El texto no precisa plazos ni resultados medibles de Viz.ai en términos clínicos. Tampoco detalla qué países concretos podrían adoptar el asesoramiento agrícola mediante inteligencia artificial ni en qué etapa se encuentran esos proyectos. Gates, además, advirtió que ampliar estos beneficios exige atender las desigualdades de acceso y el impacto sobre el empleo, dos cuestiones que el propio texto deja abiertas.