Los expertos ponen a la IA en el primer lugar de los riesgos globales y el clima baja al segundo
Un relevamiento de Axa e Ipsos con más de 28.000 participantes en 62 países muestra un cambio de prioridades. La desconfianza en los gobiernos es alta.
Los especialistas en riesgos ubicaron a la inteligencia artificial en el primer puesto de las amenazas emergentes por primera vez. El año anterior ocupaba el cuarto lugar. El dato sale del Future Risks Report 2026, en su decimotercera edición, elaborado por Axa e Ipsos.
Participaron 4.345 especialistas en gestión de riesgos de 62 países y regiones, y 24.000 personas representativas del público general de 19 países. El trabajo de campo se hizo entre el 14 de mayo y el 24 de junio de 2026. Entre los expertos, el cambio climático había ocupado el primer lugar en la mayoría de las ediciones anteriores, salvo en 2020, y ahora queda segundo.
El público sigue mirando al clima
El orden cambia entre la población general. El clima sigue primero en todos los grupos etarios, aunque la inteligencia artificial pasó del séptimo al segundo lugar. El 67% del público y el 65% de los especialistas dijo sentirse vulnerable ante la tecnología en su vida cotidiana.
Poca fe en la respuesta de los gobiernos
Solo el 9% de los expertos cree que las autoridades están bien preparadas para los riesgos de la inteligencia artificial. Es el porcentaje más bajo del relevamiento, junto con el de la fragmentación social. En Europa la cifra baja al 3%. Entre el público, la confianza depende de la edad: el 37% de los menores de 35 años cree que los gobiernos pueden responder, frente al 21% de los mayores de 55.
Qué preocupa
- Sesgos, uso indebido de datos y riesgos para los derechos humanos: lo señala el 34% de expertos y de público general como principal motivo.
- Empleo: lo mencionan el 28% de los especialistas y el 30% de la población.
- Efecto caja negra: la imposibilidad de rastrear o explicar las decisiones que toman los sistemas de inteligencia artificial.
El efecto caja negra es más fácil de entender con un ejemplo cotidiano: es como cuando el lavarropas se detiene con un error y nadie puede decirte por qué. Con un sistema automatizado, la persona ve el resultado pero no el camino que llevó hasta él.
Matthieu Caillat, director de Tecnología e IA de Axa Group Operations, atribuyó el salto en el ranking a la velocidad con la que avanza la tecnología, aunque el texto disponible se corta antes de desarrollar esa explicación.
